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統計科學研究所
培育具數理邏輯與獨立思考能力之良好科技研究與教育人才
培育具國際視野及自我學習成長之人才
具備紮實的機率與統計等主題相關專業知識
具備撰寫程式語言與電腦輔助計算之良好能力
具備發掘、分析及解決專業問題之能力
具備將機率與統計知識應用於自然科學、工程或社會科學領域工作助力之能力
具備良好的數理邏輯、獨立思考及科技報告寫作能力
具備良好的溝通及分工合作能力
具備良好的國際觀及終身自我學習成長之能力
課程分類
課程/活動分類名稱(學分數)
專業課程
不分年級
應用數學
分析與幾何
代數與數論
統計與機率
遞迴分割式統計方法(3)
、
統計軟體與應用(3)
、
空間統計(3)
、
數理統計(二)(3)
、
資料分析(3)
、
存活分析(3)
、
計算統計(3)
、
廣義線性模型(3)
、
生物統計(3)
、
應用機率(3)
、
實驗設計(3)
、
論文選讀(2)
、
統計諮詢實作(3)
、
迴歸分析(3)
、
隨機過程(3)
、
多變量方法(3)
、
類別資料分析(3)
、
數理統計(一)(3)
未歸類課程
高等統計估計理論(3)
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機率模式(3)
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高等機率論(3)
、
實用隨機現象的數理解讀(3)
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統計學習(3)
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可信度理論(3)
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統計品管(3)
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大數據分析概論(3)
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統計預測方法(3)
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統計區間估計(3)
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高等統計學(一)(3)
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統計大樣本理論(3)
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統計方法專題(3)
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非監督式學習(3)
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抽樣方法(3)
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應用統計(3)
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臨床實驗上的統計方法(3)
、
經驗貝氏(3)
、
隨機模擬(3)
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多變量分析專題(二)(3)
、
高等統計學(二)(3)
、
科技英文閱讀與寫作(2)
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損失模型(3)
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經驗貝氏專題(3)
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機率理論(3)
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時間序列(3)
、
多變量分析專題(一)(3)
、
基礎調查方法學(3)
、
可靠度分析(3)
、
計算統計專題(3)
、
長期追蹤資料分析(3)
、
廣義線性模型專題(3)
、
高維度統計學習(3)
、
迴歸分析專題(一)(3)
、
機器學習(3)
課程狀態說明:粗體字為本學期 ( 113 學年度第 1 學期) 開授課程
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